Beobachtungsdaten, die speziell zur Steigerung der Modell Anfangsbedingungen für eine numerische Prognose eines ausgewählten Wetter-KE oder ein Maß für die prognostizierte Ergebnis (z. B. Fehler) zu optimieren. Leitlinien für die Auswahl der adaptiver Beobachtungen erhalten Sie vom Modell-basierte Produkte wie einzigartigen Vektoren von adjungierten Modelle oder Ensemble-Vorhersagen, die verwendet werden, wo Ausgangsbedingung Fehler hat den größten Einfluss auf die vorgesehene Maßnahme zu schätzen. Adaptive Beobachtungen erhalten Sie von in-Situ-Plattformen wie z. B. Dropsonde Flugzeuge, oder Richtung Umweltsensorik einschließlich Satelliten oder Radar-Instrumente. Siehe Adjoint Modell, Adjoint Empfindlichkeit.