Per un meteorologica numerica previsione modelli, statistiche delle relazioni tra le variabili di modello di previsione e variabili meteorologiche osservati, usate per entrambi correzione delle variabili del modello di previsione o previsione di variabili non esplicitamente previsto dal modello. Spesso hanno preso la forma di equazioni di regressione multilineari derivato da potenziali variabili di modello di previsione come predittori di screening. Il metodo produce previsioni delle variabili meteorologiche che in qualche misura rappresentano gli errori casuali e sistematici del modello di previsione meteorologica numerica. Confronta metodo perfetto prognosi.