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1와 30 주문 마감

평균 변수 (예: 차 또는 첫 번째 순간 의미의 값 잠재적인 온도 및 바람 구성 요소), 그리고의 분산 예측된 수식을 유지 됩니다 난 기류에 대 한 높은 순서 폐쇄 변수 (예: 선택 된 두 번째 통계 순간 난 기류 운동 에너지 또는 잠재력 온도 차이와 같은)를 선택 합니다. Covariances는 또한 두 번째 순간 통계에 대 한 예측된 수식을 유지 되지 않습니다 때문에 2 차 폐쇄 아니다. 방정식에 남아 있는 다른 높은 순서 통계 평균과 분산 값으로 근사화 됩니다. 한 및 절반 순서 폐쇄의 한 종류 이다 ' k '-ε 폐쇄. 첫 순서 폐쇄, K-이론, 2 차 폐쇄, 비로컬 폐쇄 평균, 폐쇄 가정 레이놀즈를 비교 합니다.

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  • Hei Ryung
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