Metoda szkolenia sieci neuronowych przy użyciu backpropagation. Błąd w danych wyjściowych neuronowe sieci (np. przewidywania minimalnej temperatury nocnej) jest funkcją wartości parametrów wejściowych (chmura okładka, 6 temperatury, itp ) i przypisane do nich wagi. Wagi są dostosowane do zminimalizowania błędu. Stosowania wyniki reguły delta w najbardziej gwałtowne zmniejszenie błąd (nauka kurs). Nauka kurs można regulować aby uniknąć uwięzienia w błąd lokalne minimum.